9月23日，由北京市合成生物制造技术创新中心主办，迪必尔生物工程（上海）有限公司、京津冀合成生物制造产业创新联盟联合承办的人工智能生物工艺应用技术研讨会在北京·未来科学城顺利召开。

本次研讨会聚焦合成生物制造领域前沿趋势，汇聚了该领域内的专家学者与企业代表，围绕“人工智能在生物制造领域的技术开发与行业应用”展开深度交流。会议旨在推动面向未来的生物制造领域创新发展，促进技术创新与产学研深度融合，为行业高质量发展注入新动能。

研讨会首场报告由丁健博士主讲，报告主题为《应用代谢网络模型及深度学习技术实现大肠杆菌培养过程在线代谢分析及工艺优化》。丁健博士结合实际案例，系统剖析了人工智能代谢网络模型的构建逻辑，并详细阐述了深度学习技术在该领域的落地实现路径，为参会者提供了兼具理论性与实践性的参考。

随后，李鑫博士带来分享。他聚焦 “人工智能大模型训练数据支撑”，详细讲解了如何通过工艺优化与工艺过程信息的精准收集，产出可供人工智能大模型训练使用的高质量数据，为 AI 技术在生物制造中的深度应用夯实数据基础。

第三场报告由北京市合成生物制造技术创新中心人工智能化研发负责人阎林胤博士主讲，报告题目为《人工智能助力材料设计与工艺优化》。阎林胤博士紧扣行业研发痛点，从实际需求出发，分享了AI研发系统的整体布局思路及典型应用场景，为企业解决研发效率难题提供了新方向。

下午的报告环节，迪必尔生物高级研发工程师江敬言、周梦轩分别以“AI助力高产虾青素工艺优化”和“无人值守大肠杆菌智能培养”为主题展开分享。二人从“高通量反应器智能化培养工艺解决方案”与“培养过程全自动控制系统”两个维度，通过具体案例直观展现了人工智能技术在提升生物制造效率、降低生产成本方面的显著成效。

研讨会压轴报告由 Waters 沃特世科技市场开发经理罗宇文带来，报告主题为《基于在线 UPLC 的生物大分子实时CQA监测方案》。罗宇文经理重点分享了PAT过程控制技术（尤其是在线过程控制技术）的应用价值，并系统梳理了其在实现生物工艺智能化与自动化过程中的技术路线及实践路径，介绍了迪必尔与沃特世联合开发的在线取样分析反馈控制一站式解决方案，为行业技术升级提供了新视角。

报告结束后，参会嘉宾参观了北京市合成生物制造技术创新中心及迪必尔应用技术与工程研究中心（北京）。